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一种基于遗传算法的索杆张力结构质量优化方法和系统 | |
| 专利号： | 201910391004.X | |
| 发明人： | 陈联盟 | 章禾 | 高伟冯 | 姜智超 | 刘毅杰 | 周一一 | 张福勃 | |
| 专利权人： | 温州大学 |
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| 专利授权日： | 2020.02.21 | |
| 专利类型： | 发明专利 | |
| 简介
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| 本发明提供的一种基于遗传算法的索杆张力结构质量优化方法及系统，通过采用遗传算法对索杆张力结构进行优化分析与设计，包括：(1)数据预处理；(2)以结构各类杆件截面积为优化变量，以结构质量最小值为优化目标，采用遗传算法进行优化计算，所述计算约束条件为：结构的鲁棒性优于或相当于待优化索杆张力结构的鲁棒性，从而在全局范围内进行搜索，使得结构各类杆件在现有的面积控制范围内寻求使得结构总质量最小的截面布置，同时保证优化后结构的鲁棒性能较初始结构模型不会减弱，从而保证结构抵抗不相称破坏的能力，使得结构对干扰作用不敏感；在保证结构安全性的前提下，在合理范围内降低制造成本。 |
