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一种基于改进灰狼优化算法的数据分类预测方法及系统 | |
| 专利号： | 201711048597.7 | |
| 发明人： | 陈慧灵 | 罗杰 | 赵学华 | 蔡振闹 | 童长飞 | 黄辉 | 李俊 | |
| 专利权人： | 温州大学 |
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| 专利授权日： | 2018.04.13 | |
| 专利类型： | 发明专利 | |
| 简介
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| 本发明实施例公开了一种基于改进灰狼优化算法的数据分类预测方法及系统，包括获取历史数据，并将获取到的历史数据进行归一化处理并分类；将所述归一化处理后的历史数据作为支持向量机的训练样本，利用预设的改进灰狼优化算法来优化所述支持向量机的惩罚系数和核宽；根据所述支持向量机优化后的惩罚系数和核宽，构建预测模型；获取待测数据，并将所述待测数据作为待测样本导入所述预测模型中，得到所述待测数据的分类及每一分类对应的预测值。实施本发明，能解决灰狼优化算法的陷入局部最优解、收敛速度慢等问题，实现对具体领域的问题进行分类和预测，提高决策的精度。 |
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