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石油矿场注水柱塞泵故障诊断方法 |
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| 专利号： | 201810724488.0 | |
| 发明人： | 向家伟 王淑慧 蒋勇英 钟永腾 | |
| 专利权人： | 温州大学 |
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| 专利授权日： | 2021-03-30 | |
| 专利类型： | 发明专利 | |
| 简介
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| 本发明涉及石油矿场注水柱塞泵故障诊断方法。首先预定义石油矿场注水柱塞泵各类已知故障类型的故障模式，并通过加速度传感器采集各个已知故障类型的一维原始振动信号；其次对一维原始振动信号做最小熵解卷积滤波处理，并依据滤波后的一维振动信号，通过直接截断处理，建立二维矩阵，继而利用卷积神经网络对建立的二维矩阵进行卷积和下采样操作，从而获得已知故障模式的最小熵解卷积增强的卷积神经网络诊断模型；最后利用该模型实现对需要监测的石油矿场注水柱塞泵未知故障类型的模式识别。本发明可以实现石油矿场注水柱塞泵中多故障的自动识别，有效地避免了对于指标及特征选取等依赖的问题，可广泛应用于多种石油矿场注水柱塞泵的故障诊断。 |
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