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一种螺杆式压缩机故障诊断的多尺度自适应加权广义形态滤波方法 |
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| 专利号： | 201811074603.0 | |
| 发明人： | 向家伟 刘晓阳 | |
| 专利权人： | 温州大学 |
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| 专利授权日： | 2020-07-28 | |
| 专利类型： | 发明专利 | |
| 简介
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| 本发明螺杆式压缩机故障诊断的多尺度自适应加权广义形态滤波方法。本发明采用技术方案包括：基于对压缩机振动信号的形态滤波处理，首先，确定不同形状SE的最优尺度子集；其次基于不同形状SE的最优尺度子集对尺度元素自适应加权，利用蚁群爬山算法确定最优权重；再基于最有尺度子集及尺度元素的最优权重系数，综合不同的形状SE进行形状的自适应加权，用蚁群爬山算法确定最优权重；最后基于尺度和形状的最优权重，对原始信号进行多结构多尺度的最优加权形态滤波处理，对滤波信号的希尔伯特包络解调进行频谱分析，最终诊断出压缩机故障。本发明能有效消除噪声，提取故障特征信息。 |
